Cechy: Niskie zużycie energii i stabilna wydajność. uwagi: 1. Kompatybilność: Może być używany z płytkami rozwojowymi H2, H3, H5, H6, A64 Orange Pi. 2. Zapewnienie narzędzi do konwersji modelu w celu obsługi dekompozycji modelu konwolucyjnej sieci neuronowej opartej na kofeinie (CNN). 3. Narzędzie szkoleniowe PLAI może bezpośrednio zastosować oryginalny obraz, wideo, głos, prototyp szybkiego szkolenia w języku naturalnym do drążka obliczeniowego sieci neuronowej. Model: dla Orange Pi AI Stick Lite Procesor AI: Seria układów: Lightspeeur Model układu: SPR2801s Efektywność energetyczna: 9,3 TOPs/wat Bardzo niskie zużycie energii: 2.8TOPs@300mW Najwyższa wydajność: 5.6TOPs@100MHz Interfejs sprzętowy: SDIO3.0 / eMMC 4.5 Pakiet chipów: BGA (7 mm * 7 mm) Proces produkcyjny: 28nm Standard interfejsu: USB2.0, USB3.0 Type-A Przepustowość transmisji: przepustowość odczytu = 68,00 MB / s, przepustowość zapisu = 84,69 MB / s Frameworki open source: Caffe, Tensorflow, PyTorch (Pytorch na razie obsługuje tylko zadania klasyfikacyjne) Obsługiwane modele: VGG, SSD System operacyjny: X86 Linux (Ubuntu 16.04) ARM Linux/ ARM Android (ARM v7, ARM v8) Napięcie robocze: DC 5V 200mA Temperatura pracy: od 0C do 40C Temperatura przechowywania: od -20C do 80C Wymiary: 66,5 mm x 20,5 mm x 10,8 mm Dostarczone oprogramowanie: Plai (oparte na frameworku "full-stack" firmy Pytorch) Dostarczone oprogramowanie: Open ARM, X86 SDK, wbudowane demonstracje modeli od 1 do 2; modelowe narzędzie szkoleniowe Plait. Materiał: ABS kolor: Biały Zawartość Paczki: 1 x dla Orange Pi AI Stick Lite Tylko powyższa zawartość opakowania, inne produkty nie są uwzględnione. Uwaga: Fotografowanie światłem i różne wyświetlacze mogą spowodować, że kolor przedmiotu na zdjęciu będzie nieco różnił się od rzeczywistego. Dopuszczalny błąd pomiaru wynosi +/- 1-3 cm.