Odzwierciedlając ogromną zmianę w sposobie prowadzenia badań empirycznych w ciągu ostatnich trzech dekad, Foundations of Agnostic Statistics przedstawia innowacyjne podejście do współczesnej teorii statystycznej dla nauk społecznych i nauk o zdrowiu. Książka ta rozwija podstawy tego, co autorzy nazywają statystyką agnostyczną, która rozważa to, czego można się dowiedzieć o świecie, bez zakładania, że istnieje prosty model generatywny, o którym można wiedzieć, że jest prawdziwy. Aronow i Miller dostarczają podstaw do wnioskowania statystycznego dla badaczy, którzy nie chcą przyjmować założeń wykraczających poza to, co oni sami lub ich odbiorcy uznaliby za wiarygodne. Opierając się na podstawowych zasadach, książka obejmuje takie tematy, jak teoria estymacji, regresja, maksymalne prawdopodobieństwo, brakujące dane i wnioskowanie przyczynowe. Korzystając z tych zasad, czytelnicy będą w stanie formalnie wyartykułować swoje cele badań, odróżnić założenia merytoryczne od założeń statystycznych i ostatecznie zaangażować się w najnowocześniejsze ilościowe badania empiryczne, które wnoszą wkład do ludzkiej wiedzy. Język: angielski