Teoria informacji i wnioskowanie nauczane razem w tym ekscytującym podręczniku leżą u podstaw wielu ważnych obszarów nowoczesnej technologii - komunikacji, przetwarzania sygnałów, eksploracji danych, uczenia maszynowego, rozpoznawania wzorców, neuronauki obliczeniowej, bioinformatyki i kryptografii. Książka wprowadza teorię w parze z zastosowaniami. Teoria informacji jest nauczana obok praktycznych systemów komunikacji, takich jak kodowanie arytmetyczne do kompresji danych i kody wykresów rzadkich do korekcji błędów. Techniki wnioskowania, w tym algorytmy przekazywania wiadomości, metody Monte Carlo i aproksymacje wariacyjne są opracowywane wraz z aplikacjami do grupowania, kodów konwolucyjnych, niezależnej analizy komponentów i sieci neuronowych. Wyjątkowo książka obejmuje najnowocześniejsze kody korekcji błędów, w tym kody kontroli parzystości o niskiej gęstości, kody turbo i cyfrowe kody fontannowe - standardy XXI wieku dla komunikacji satelitarnej, napędów dyskowych i transmisji danych. Bogato ilustrowana, wypełniona przepracowanymi przykładami i ponad 400 ćwiczeniami, niektóre ze szczegółowymi rozwiązaniami, książka jest idealna do samodzielnej nauki oraz na studia licencjackie lub magisterskie. Zapewnia również niezrównany punkt wejścia dla profesjonalistów w dziedzinach tak różnych, jak biologia obliczeniowa, inżynieria finansowa i uczenie maszynowe. Język: angielski