Big Data: Podejście oparte na samouczku bada narzędzia i techniki używane do połączenia danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Koncentruje się na rozproszonej pamięci masowej Hadoop i przetwarzaniu MapReduce poprzez implementację (i) narzędzi i technik Hadoop Eco System, (ii) infrastruktury rozproszonego systemu plików Hadoop oraz (iii) wydajnego przetwarzania MapReduce. Książka zawiera przypadki użycia i samouczki, aby zapewnić zintegrowane podejście, które odpowiada na pytania "co", "jak" i "dlaczego" Big Data. Features Identyfikuje główne czynniki napędzające Big Data Prowadzi czytelników przez teorię, metody i technologię Big Data Wyjaśnia, jak radzić sobie z 4 V Big Data w celu wyodrębnienia Wartość dla lepszego podejmowania decyzji biznesowych Pokazuje, jak i dlaczego łączniki danych są krytyczne i niezbędne dla zwinnej analizy tekstu Zawiera szczegółowe samouczki do wykonywania niezbędnych instalacji, konfiguracji i wykonywania ważnych zadań Wyjaśnia wiersz poleceń jako a także interfejs GUI do potężnego narzędzia do wymiany danych między Hadoop a starszymi bazami danych r-dbms . Język: angielski