Metody uczenia maszynowego mają zdolność uczenia się i adaptacji do stale zmieniających się wymagań rozległych sieci Internetu Energii (IoE). Niniejsza książka koncentruje się na wykorzystaniu metod uczenia maszynowego do zaprezentowania różnych rozwiązań dla sieci IoE w inteligentnych miastach, aby wypełnić luki badawcze, takie jak zarządzanie zasobami w odpowiedzi na zapotrzebowanie (DRM) oraz efektywne wykorzystanie bazowej sieci ICT. Dostarcza ona dogłębnej wiedzy, która buduje techniczne zrozumienie dla czytelnika, umożliwiając mu zgłębianie różnych problemów badawczych w tej dziedzinie. Ponadto przykładowe problemy w inteligentnych miastach i ich rozwiązania z wykorzystaniem uczenia maszynowego są przedstawione w sposób powiązany z rzeczywistymi scenariuszami. Przeznaczona dla studentów studiów podyplomowych, badaczy z zakresu informatyki, elektrotechniki, telekomunikacji, Internetu rzeczy, uczenia maszynowego, zielonych komputerów, inteligentnych sieci. Ta książka: obejmuje wszystkie aspekty Internetu energii (IoE) i inteligentnych miast, w tym problemy badawcze i ich rozwiązania. Wskazuje rozwiązania zapewniane przez uczenie maszynowe w celu optymalizacji sieci w ramach inteligentnego miasta. Omawia istotne zasady projektowania i architekturę IoE. Pomaga zautomatyzować różne usługi w inteligentnych miastach w zakresie zarządzania energią. Zawiera studia przypadków pokazujące skuteczność omawianych schematów. Język: angielski