Nonparametric System Identification

Książka ta, przedstawiając dokładny przegląd teoretycznych podstaw nieparametrycznej identyfikacji układów dla nieliniowych układów blokowych, pokazuje, że regresja nieparametryczna może być z powodzeniem stosowana do identyfikacji systemów i podkreśla osiągnięcia w tym zakresie. Kładąc nacisk na układy Hammersteina i Wienera i ich wielowymiarowe rozszerzenia, autorzy pokazują, jak identyfikować podsystemy nieliniowe i ich charakterystyki, gdy istnieje ograniczona informacja. Badane są algorytmy wykorzystujące trygonometryczne serie Legendre'a, Laguerre'a i Hermite'a, a także algorytm jądra, jego półrekurencyjne wersje i w pełni rekurencyjne modyfikacje. Przedstawiono teorie współczesnej aproksymacji regresji nieparametrycznej i rozwinięcia ortogonalnego wraz z nowymi podejściami do identyfikacji systemów (w tym identyfikacji półparametrycznej). Szczegółowe informacje na temat wszystkich wykorzystywanych narzędzi znajdują się w załącznikach. Książka ta jest przeznaczona dla badaczy i praktyków zajmujących się teorią systemów, przetwarzaniem sygnałów i komunikacją i spodoba się badaczom z dziedzin takich jak mechanika, ekonomia i biologia, w których dane eksperymentalne są wykorzystywane do uzyskiwania modeli systemów. Język: angielski