Information Retrieval

1. Wprowadzenie. - 2. Strategie odzyskiwania. - 2. 1 Model przestrzeni wektorowej. - 2. 2 probabilistyczne strategie wyszukiwania. - 2. 3 Modele językowe. - 2. 4 Sieci wnioskowania. - 2. 5 Rozszerzone pobieranie wartości logicznych. - 2. 6 Utajone indeksowanie semantyczne. - 2. 7 Sieci neuronowe. - 2. 8 Algorytmy genetyczne. - 2. 9 Pobieranie zestawu rozmytego. - 2. 10 Streszczenie. - 2. 11 Ćwiczenia. - 3. Narzędzia do pobierania. - 3. 1 Informacja zwrotna o trafności. - 3. 2 Grupowanie. - 3. 3 Pobieranie na podstawie fragmentów. - 3. 4 N-gramy. - 3. 5 Analiza regresji. - 3. 6 Tezaurus. - 3. 7 Sieci semantyczne. - 3. 8 Analizowanie. - 3. 9 Podsumowanie. - 3. 10 Ćwiczenia. - 4. Wyszukiwanie informacji w różnych językach. - 4. 1 Wprowadzenie. - 4. 2 Przekroczenie bariery językowej. - 4. 3 Strategie wyszukiwania w różnych językach. - 4. 4 narzędzia wielojęzyczne. - 4. 5 Streszczenie. - 4. 6 Ćwiczenia. - 5. Sprawność. - 5. 1 Odwrócony indeks. - 5. 2 Przetwarzanie zapytań. - 5. 3 pliki podpisów. - 5. 4 Wykrywanie duplikatów dokumentów. - 5. 5 Streszczenie. - 5. 6 Ćwiczenia. - 6. Integracja uporządkowanych danych i tekstu. - 6. 1 Przegląd modelu relacyjnego. - 6. 2 Postęp historyczny. - 6. 3 Wyszukiwanie informacji jako aplikacja relacyjna. - 6. 4 Wyszukiwanie częściowo ustrukturyzowane przy użyciu schematu relacyjnego. - 6. 5 Wielowymiarowy model danych. - 6. 6 Mediatorzy. - 6. 7 Streszczenie. - 6. 8 Ćwiczenia. - 7. Równoległe wyszukiwanie informacji. - 7. 1 Równoległe skanowanie tekstu. - 7. 2 Indeksowanie równoległe. - 7. 3 Grupowanie i klasyfikacja. - 7. 4 duże systemy równoległe. - 7. 5 Streszczenie. - 7. 6 Ćwiczenia. - 8. Rozproszone wyszukiwanie informacji. - 8. 1 Teoretyczny model rozproszonego odzyskiwania. - 8. 2 Wyszukiwanie w Internecie. - 8. 3 Fuzja wyników. - 8. 4 Systemy informacyjne typu peer-to-peer. - 8. 5 Inne architektury. - 8. 6 Streszczenie. - 8. 7 Ćwiczenia. - 9. Podsumowanie i przyszłe kierunki. -Odwołania. Język: angielski