Książka „A Tour of Data Science: Learn R and Python in Parallel” obejmuje podstawy nauki o danych, w tym programowanie, statystykę, optymalizację i uczenie maszynowe, w jednej krótkiej książce. Nie obejmuje ona wszystkiego, ale raczej uczy kluczowych pojęć i tematów z zakresu nauki o danych. Obejmuje również dwa najpopularniejsze języki programowania używane w nauce o danych: R i Python w jednym źródle. Najważniejsze cechy: Umożliwia naukę R i Pythona równolegle. Obejmuje zagadnienia związane ze statystyką, programowaniem, optymalizacją i modelowaniem predykcyjnym, a także popularne narzędzia do manipulacji danymi: data.table i pandas. Zapewnia zwięzłą i przystępną prezentację. Obejmuje algorytmy uczenia maszynowego zaimplementowane od podstaw, regresję liniową, grzbiet lasso, regresję logistyczną, drzewa gradientowe itp. Atrakcyjne dla naukowców zajmujących się danymi, statystyków, analityków ilościowych i innych osób, które chcą nauczyć się programowania w R i Pythonie z perspektywy nauki o danych. Język: angielski